乐鱼体育买球

乐鱼体育投注靠谱:首页 > 产品中心
产品中心

|

发布时间:2022-04-26 05:41:15 来源:乐鱼体育买球 作者:乐鱼体育下注app

乐鱼体育下注app

  原标题:城市交通大数据中心建设思考——以东莞市综合交通运输体系数据调查项目为例

  2021年12月16日,2021年大湾区数字交通TOCC论坛在深圳会展中心成功召开。会上,深圳市都市交通规划设计研究院黎运阳发表了题为《城市交通大脑建设始建与思考——以东莞市综合交通运输体系数据调查项目为例》的主旨演讲。以下是演讲内容整理,有部分删减,未经本人审核。

  2021年10月,交通运输部发布《数字交通“十四五”发展规划》,文件提出打造综合交通运输“数据大脑”——加快建设国家综合交通运输信息平台,构建以部级综合交通大数据中心为枢纽,覆盖和连接各省级综合交通大数据中心的架构体系。

  《规划》明确建设“一脑、五网、两体系”,特别是一脑,即建立综合交通运输数据大脑和综合交通信息平台,目前部、省到各个地级市都提出了非常明确的要求和诉求。《规划》从交通设施、信息网络、网络安全、技术应用、行业治理和运输服务六个方面提出了明确的发展目标。

  现在各省市在综合交通行业监管及数据治理上会面临许多的问题,包括数据基础薄弱,应用协同性不强,安全保障水平有待提升,发展环境有待完善,以及全类型运输方式数据平台和服务平台的缺失。

  举几个案例,广西某市设有行业监管平台系统来维护出租车和网约车的行政审批,但对于数据并没有做很好的维护,目前系统里的数据还是停留在2019年,没有在业务发展和管理过程中进行实时的更新。

  第二个案例是浙江省某市计划要搭建一个TOCC团队,但在组建过程中,团队的人员配置和编制、岗位职责、具体工作内容等等都非常模糊,甚至直接参考国内一线城市的人员的编制和工作内容来推动工作,但是实际上各个城市因为交通环境的差别,TOCC发展路径都是不尽相同的。

  接下来围绕东莞综合交通大数据体系构建的案例,介绍下交通数据治理、数据获取,以及未来进一步工作开展的情况。

  首先需要摸清东莞市32个街镇情况,包括基础设施、乘客出行需求及交通运行状况等,为行业主管部门从“定性”向“定量”决策提供全面、多维的数据支撑。基于数据处理和调查,为建设东莞市综合交通运输“数据大脑”,智慧交通系统建设提供“一张图、一个口径”的结构化、矢量化综合交通运输体系基础数据。

  项目的调查对象即是东莞32个街镇所有跟交通相关的信息,主要涵盖三大主体方向,第一个是交通基础设施数据的获取和数字化运作,包括道路、公交、铁路港航、慢行、静态以及货运等交通类型。

  是交通出行需求调查,从人口、岗位、城市交通出行和城市对外交通等方面进行。

  调查内容包括市内32个街镇人口热力图、人口岗位分布等人口情况;跨城出行、出行方式等城市交通情况;客运量总体规模、对外交通量等对外交通情况。

  是综合交通运行调查,包括道路交通、公共交通、货运交通以及停车设施的运行情况。

  接下来是交通数据调查处置方法。调查围绕道路公路设施、公共交通设施、铁路港航、停车设施、交通运输等6大类46小类基础设施展开,在调查过程中需求多变复杂,因此需根据不同的调查项目开展不同的调查方式,并通过数据收集、台账整理、矢量化处理、位置校核、属性信息完善、现场核查等环节的工作,对调查内容也需要进行多环节步骤的处理和分析。同时在来源于不同的管理主体的数据,我们采用了不同的数据调查获取方式,再对这些数据进行收集、加工。

  然后对不同调查方式获取的数据进行校核。举一个例子,道路数据。首先全面收集、校核国土空间规划三调数据、地形图数据、公路管养数据、控规拼合数据、道路数据、高德路网、路网规划等各类道路基础数据,作为道路矢量图形处理和属性信息录入的基础。然后通过对调查调研数据进行清洗、规范化梳理、录入等,补全道路矢量图层(36个字段)和交叉口图层(17个字段)的属性信息。最后通过向政数局、道路路政和养护管理科、市公路事务中心等单位发函调研的方式获取既有道路交通基础数据,通过遥感调查采集道路附属设施—点(标志标牌、标线、广告牌、交通沿线设施、控制区内建筑物)、附属设施—线(绿化、路基)以及桥梁、涵洞隧道等九类交通部件数据,再进行统一矢量化处理,校核完善74项属性信息。

  在调查的同时我们也开发了一些小程序。例如在涉及到公交基础设施信息获取上,开发了公交基础设施信息辅助校核小程序,组织公交企业车队人员开展实地调查校核,统一对公交(线路、站点、停靠站、场站、专用道)、城市轨道(线个字段属性进行梳理及入库。

  在停车方面,我们也开发了“东莞停车调查”APP辅助开展停车大调查,完成了镇、街、园区的停车设施普查工作并将调查数据汇入智慧停车云平台。

  首先,调查开展过程中因涉及省厅、市交通运输局、市轨道交通局、市邮政管理局、市公安局、市城市管理和综合执法局,以及交通、公安、交警、规自、统计等多个部门的协调和沟通,还需要将多元的数据进行收集、汇总、校核、分析、纠正、统一等系列的工作,工作量和复杂程度非比寻常。我们通过协调省市各部门及航道事务中心、广铁集团、交投集团等部门和单位,分门别类了高速公路、铁路设施、港口航道、公路客货运、邮政快递、绿道自行车道等7类基础设施台账和统计数据资料。

  第二,在疫情影响下,传统的入户调查无法开展。因此,我们创新了工作组织方式,创立跨部门联合开展工作模式,通过汇聚交通、公安、交警、规自、统计等多个部门大数据,在东莞第一次采用基于手机信令数据,莞E申报数据和交通多元大数据等全数据方式,融合分析全市居民出行和交通运行特征。

  最后是存在多套数据的问题。在整个调查过程中,我们通过公交、小汽车和手机APP获得的多套数据,在这些数据交叉对比中,除了对我们的算法有相当严格的要求外,更重要的是数据不准、数据矛盾的问题。例如在东莞的案例中,我们发现业主梳理的卡口基本信息存在位置不准确、卡口时钟不准确等问题。我们最终通过融合公交GPS数据、网约车GPS数据等,对卡口位置、时钟进行校正。

  接下来总结下该项目的亮点。首先是充分利用了交通模型能力对数据进行加工分析。通过收集到的手机信令数据构建交通模型进行仿真测试,获得各类人群不同出行特征(距离、时耗等)以及分时段分目的出行OD,并补充流动人口出行OD。再通过分析境界线分时段人流,对比境界线调查数据,以验证手机数据分析可靠性。

  第二是通过多元数据融合校准确保信息准确性。以往的手机数据采集分析难以得到准确的短距离人口分布情况,因此,我们采用融合手机数据和莞e申报数据,将出行人员的出行特征结合居住信息和单位信息进行分析,以获取更加科学准确的人口分布情况。在卡口数据处理分析过程中,利用出租车和公交的GPS数据反推求证,实现卡口位置和卡口时钟的自动校正,以此来提高卡口分析结果的准确性。

  第三是完整梳理了城市交通设施现状及运行特征。项目对全市各类底层交通基础信息进行了完整的收集和梳理,形成精准的底层数据。对各类交通方式的运行特征进行了“定量”的分析,为工作决策提供了数据支持。

  第四是完成了综合交通运输“数据大脑”建设。将收集的信息进行归类整理和分析解读,形成一套统一的综合交通信息基准,并完成综合交通运输“数据大脑”的建设,实现多源数据的统一归集、分析、管理和展现,便于各单位对所需数据的分析利用。

  通过建设交通模型仿真平台,在平台成果基础上,以多层次、一体化交通仿真模型为核心,面向多维度、多领域应用的综合评估与场景应用决策支持,支撑城市交通规划、交通政策制定、交通拥堵治理、日常工作计划制定等工作;

  通过建设智慧公交大脑平台,在为传统行业赋能,实现全要素信息管理、全方位时空分析、全优化方案供给,实现政府基于数据的精准管理,企业基于数据的精准运营,市民基于数据的精准出行;

  经验借鉴:东莞市公交基础设施协同管理系统(基于一条总线,实现公交线路的协同优化调整)。

  通过整合业务流程,建立流程简洁、协同配合的公交基础设施业务(线路调整、站点场站新增改迁)闭环管理平台,打造一个活的系统,随着管理业务工作的开展,数据常用长新、共享开放,同时为全市智能公交系统建设提供“法定” 数据源。



上一篇:冰箱嵌入厨房总有瑕疵?卡萨帝:零距离自由嵌恰到好处
下一篇:嵌入式人工智能技术开发及应用