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发布时间:2022-04-16 00:37:39 来源:乐鱼体育买球 作者:乐鱼体育下注app

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  常常会有一些朋友问我,转行数据分析会不会有风险呀?万一找不到工作怎么办?等等一系列的问题。这些问题大多数人都想过,我也想过。毕竟工作是人生大事,转行当然也需要万分谨慎。

  分析你目前所处岗位未来十年的发展前景,说实话这个并不难判断,我想你至少应该知道自己的岗位在市场上的发展情况吧。但目前而言除了互联网和金融行业里面几个热门岗位之外,其余的发展都不是很好。

  其次就是你自己掌握的技能是否无可替代,如果你每天做的都是一些简单而又重复的工作,随便一个人都可以把你取代了。一般这样的工作薪资也不会太高,因为没有竞争力,那我建议你早点考虑转行。现在的年轻人应该多少都会有房贷、车贷的压力吧。

  一家公司的好坏可以直接从管理层体现出来,领导是否有长远眼光,有管理能力,以及领导是否认真干事,会直接影响公司未来的发展。如果企业的领导每天都在摸鱼、混日子,那我感觉是一件非常不幸的事情。

  这样的公司不会有任何发展空间,员工没有任何动力。大多数时候,这样的公司都会内耗,内部进行很多无意义的斗争,那我也建议你早点跳槽或者转行。

  一些刚刚进入职场的小白,他们往往没有太多经验,不知道什么样的工作适合自己,就盲目的先找一份工作。但是过了一段时间后,发现自己并不喜欢这份工作,于是每天都很痛苦,想辞职但是没有掌握过多的技能,不辞又不想上班。

  若你目前的工作不是你自己喜欢的,那我相信你每天工作的也不会快乐,转行或许是更佳的选择。

  我是在2015年成功进入数据分析这个行业的,记得我大学刚毕业那会,整个人陷入了迷茫,完全不知道自己下一步该干什么。

  进入职场之后,父母也不会像以前那样每个月按时打钱,当然我自己也没有开口要。

  毕业后,我和好友一起来到了北京,辗转一个多月,面试了十几家公司,最后都以失败告终。几经挫折下,我垂头丧气,几乎想要放弃。最后在好友的劝说下,找了一份客服的工作。

  但是这份工作并不是我喜欢的,所以干的并不是很顺心。一次偶然的机会,我在网上看到了大数据,了解到我们已经进入到大数据时代,我们的生活无时无刻都在产生数据。我在网上搜到了很多和大数据相关的岗位,薪资待遇都很不错,而且人才缺口大,和朋友的一番协商后,我决定从事数据分析相关工作。可我并没有任何工作经验,更不会数据分析,于是就想着报个技能培训班,学习一段时间。

  经过多番了解后,我决定报名CDA的就业班学习。我之所以报名CDA的就业班是因为他们师资强大,拥有众多的名师;而且CDA证书几乎所有的行业都认可,除此之外毕业后,就业老师还会推荐你就业。我当时就是就业老师推荐我就业的。

  每一位数据分析师都脱离不开Excel,它是日常工作中最常用的工具。对于没有经验的你,Excel是一款必须熟练的工具。

  作为数据分析人员,我们首先要知道如何去获取数据,其中最常见的就是从关系型数据库中取数,因此你不能不会SQL。

  大数据时代,数据正在呈指数级增长。Excel对十万条以内的数据处理起来没有问题,但是往小处说,但凡产品有一点规模,数据都是百万起,这时候就需要学习数据库。SQL是数据分析的核心技能之一,从Excel到SQL是数据处理效率的一大进步。

  数据可视化已经成为基础技能,可视化几乎是你进行数据分析的第一步,通过SQL拿到数据之后,我们需要使用可视化方法探索和发现数据中的模式规律。

  数据分析界有一句经典名言,字不如表,表不如图。实际上除掉数据挖掘这类高级分析,不少数据分析就是监控数据和观察数据。除此此外,数据分析的大多时候都是要兜售自己的观点和结论的,而兜售的最好方式就是做出观点清晰数据详实的PPT和报表给老板看。

  统计学是数据分析最重要的基础之一,是数据分析的基石和方法论。统计知识会要求我们以另一个角度看待数据。当你知道AB两组的差异用平均值看是多傻的事情,你的分析技巧也会显著提高。

  这里我们需要从基础的统计理论(描述性统计、区间估计、假设检验等)出发,到基本的统计分析(T 检验、方差分析等),最后到商业常用的模型(回归分析、方差分析等),学习数据分析背后的逻辑,掌握实用统计学的概念和会利用统计的思维去思考问题。

  数据挖掘,英文是Data Mining 也叫作数据勘探,类似于采矿,但是数据是贫矿。我们需要结合行业课题,利用数据挖掘工具,建置数据挖掘模型,发掘规律和商业价值。

  Python或者R语言,这一点是必备项也是加分项,在数据挖掘方向是必备项,语言相比较工具更加灵活也更加实用。

  R主要侧重统计功能,在统计方面显示出了很多的优势,用R做单纯的数据分析还是妥妥的稳稳的。Python则是万能的胶水语言,适用性强,可以将分析的过程脚本化。Pandas、Numpy、SKLearn等包也是非常丰富。

  以上是转行数据分析需要掌握的一些技能,如果你能把这些都掌握了,相信你在数据分析道路上会有所收获。

  其实,普通的职场人员转行数据分析还是有一些优势的,跨越了0基础的瓶颈,将更快掌握数据分析技能。返回搜狐,查看更多



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